29 января 2026 года Даррен Аронофски выпустил первую серию исторического сериала «В этот день… в 1776-м» на YouTube-канале журнала Time. Весь визуальный ряд проекта создан искусственным интеллектом на платформе Google DeepMind, а профессиональные актеры Гильдии киноактеров (SAG-AFTRA) отвечают за озвучивание. Эпизоды планируется публиковать еженедельно до конца года, приурочивая каждый к 250-летней годовщине изображенного события, сообщает The Hollywood Reporter.
Проект стал результатом закрытого соглашения 2025 года между студией режиссера Primordial Soup и лабораторией Google DeepMind, детали которого не были публично раскрыты, сообщает The Hollywood Reporter. В отличие от распространенной практики использования общедоступных данных, визуальный ряд сериала генерируется моделью ИИ, обученной на специально отобранном и лицензированном историческом контенте, включая архивные гравюры, картины и документы эпохи.
Ключевым аспектом сделки является её юридическая архитектура. Согласно источникам, близким к переговорам, соглашение предусматривает не разовую поставку технологии, а создание выделенной версии ИИ-модели DeepMind для внутреннего использования командой Primordial Soup. Эта модель функционирует в закрытом контуре, что технически исключает использование чужих защищенных авторским правом материалов в процессе дообучения и генерации, минимизируя юридические риски. Такой подход контрастирует с моделью «opt-out», в которой контент по умолчанию используется для обучения моделей, если правообладатель не запретил это.
Еще одной важной деталью является механизм контроля выхода модели. Для повышения исторической точности и устранения анахронизмов инженеры DeepMind совместно с привлеченным консультантом-историком разработали специальный набор правил. Он программно ограничивает генерацию, запрещая, например, изображать персонажей в тканях или с предметами быта, которые не были документально зафиксированы в указанный период. Однако, как отмечают эксперты, система несовершенна и может неумышленно тиражировать скрытые предубеждения самих исторических источников, на которых обучалась.
Финансовая модель проекта также отличается от стандартного производства. Основные инвестиции поступили не от студии или стриминговой платформы, а от технологических партнеров — Google DeepMind и Salesforce. Последняя предоставила не только финансирование, но и интеграцию своей корпоративной платформы Slack для управления проектом. Это превращает сериал в пилотный кейс по комплексной реализации ИИ-продукта, где технологические компании выступают продюсерами, а не просто поставщиками услуг.
Организация рабочего процесса внутри Primordial Soup демонстрирует гибридную модель. Команда сценаристов, художников и режиссеров под руководством Лукаса Сассмана готовила детальные текстовые промпты и раскадровки, которые затем обрабатывались ИИ. Каждый кадр проходил несколько итераций: первичная генерация, анализ на соответствие историческим и драматургическим критериям, ручная цифровая доработка (например, коррекция перспективы или анатомии персонажей) и финальное утверждение. Этот процесс, как отмечают участники, оказался более трудоемким, чем ожидалось, и потребовал создания новых внутренних должностей — «ИИ-супервайзер» и «промпт-инженер по историческому контенту».
Проект косвенно влияет на рынок труда. Хотя для озвучки были наняты актеры SAG-AFTRA, работа художников-постановщиков, декораторов, костюмеров и гримеров, традиционно необходимая для исторического фильма, была сведена к минимуму. Вместо этого потребовались специалисты по работе с данными и машинному обучению. Это отражает формирование новой профессиональной ниши на стыке кино и технологий, что пока не отрегулировано коллективными договорами гильдий.
Реакция отрасли носит выжидательный характер. В отличие от резкой критики соглашения Disney и OpenAI, профсоюзы пока не делали публичных заявлений по проекту Аронофски. По мнению аналитиков, это связано с его некоммерческим размещением на YouTube, нестандартной финансовой моделью и акцентом на документальность, что пока не воспринимается как прямая угроза массовым рабочим местам в индустрии развлечений. Однако успех проекта может ускорить принятие студиями подобных закрытых партнерских моделей для снижения производственных издержек.
Отслеживает изменения в правах на культовые серии (бондиана, Marvel) и анализирует маркетинговые стратегии крупных релизов. Разбирается в коллизиях вокруг интеллектуальной собственности.